Agentes de IA personalizados

Agentes de IA personalizados

Una inteligencia artificial útil porque conoce su negocio

Un agente de IA puede encontrar información, preparar una respuesta, controlar un documento o apoyar una tarea repetitiva. Ya hemos desarrollado este tipo de herramientas: podemos darle acceso a un agente existente, como Poulpyx, o diseñar uno alrededor de sus datos y sus métodos.

Tiempo devuelto a los equipos

Usos concretos, no una IA puesta ahí para parecer moderno

Buscamos tareas frecuentes, documentadas y verificables sobre las que el agente puede realmente acelerar el trabajo.

Encontrar información

Consultar procedimientos, instrucciones, contratos, catálogo o base documental con una respuesta vinculada a las fuentes disponibles.

Preparar el soporte al cliente

Calificar la solicitud, proponer una respuesta, encontrar un pedido o transmitir un expediente ya estructurado a un humano.

Redactar más rápido

Preparar fichas de producto, resúmenes, correos electrónicos o actas en su tono, y luego dejar que el equipo valide.

Controlar documentos

Detectar información faltante, clasificar piezas, comparar versiones o extraer datos útiles.

Vigilar y alertar

Leer informes, detectar una variación, resumir eventos y dirigir la atención hacia lo que merece una acción.

Asistir a una herramienta de negocio

Transformar una solicitud en una acción supervisada en un CRM, un ERP, un sitio o una aplicación interna, con confirmación si es necesario.

Dos formas de embarcarse

Un agente ya listo o un compañero creado para usted

01

Acceder a Poulpyx

Nuestro agente puede ponerse a su disposición para usos ya definidos. Su acceso se ofrece especialmente para su sitio a partir de la segunda fórmula de alojamiento. Es una forma progresiva de descubrir lo que puede aportar un asistente bien guiado.

02

Crear su agente personalizado

Definimos sus fuentes, su vocabulario, sus derechos, sus acciones y los momentos en los que debe solicitar una validación humana. La interfaz puede integrarse en su sitio o en sus herramientas.

Confianza y control

El agente ayuda, no decide en la sombra

Una IA de negocio debe conocer sus límites y hacer su trabajo controlable.

  • Fuentes y datos autorizados definidos antes de abrir a los usuarios.
  • Derechos adaptados al perfil, al canal y a la sensibilidad de la información.
  • Validación humana obligatoria para las acciones con consecuencias importantes.
  • Respuestas inciertas señaladas en lugar de presentarse como certezas.
  • Registros y comentarios de los usuarios utilizados para corregir y mejorar al agente.

Un proyecto a escala humana

Comenzamos con un problema medible

En lugar de prometer una transformación general, elegimos un primer caso de uso, definimos el tiempo ahorrado y probamos con las personas afectadas.

01

Delimitar

Tareas, usuarios, fuentes, riesgos y criterios de éxito.

02

Prototipar

Un alcance reducido permite evaluar rápidamente la calidad real.

03

Seguridad

Acceso, confidencialidad, validaciones y límites se prueban.

04

Evolucionar

El agente progresa con los comentarios, los documentos y los nuevos usos.

Preguntas frecuentes

Antes de confiar una misión a la IA

¿Hay que entrenar un modelo desde cero?

Rara vez. Podemos utilizar un modelo existente y supervisarlo con sus documentos, sus reglas, herramientas y controles. Generalmente es más rápido y más razonable.

¿Puede el agente trabajar con nuestros datos internos?

Sí, después de definir las fuentes autorizadas, los derechos y las condiciones de tratamiento. No todas las datos tienen la intención de ser accesibles para todos los usuarios.

¿Puede actuar en nuestro ERP o nuestro CRM?

Sí, si la herramienta ofrece un medio de integración. Las acciones sensibles pueden prepararse por el agente y luego someterse a confirmación antes de la ejecución.

¿Cómo limitar las respuestas inventadas?

Acotamos el alcance, vinculamos las respuestas a las fuentes, imponemos reglas de prudencia y probamos situaciones en las que el agente debe reconocer que no sabe.

¿Cómo medir el ahorro de tiempo?

Observamos el tiempo pasado antes y después, la tasa de respuestas reutilizables, las correcciones necesarias y la satisfacción de las personas que utilizan el agente.

¿Qué tarea ralentiza a su tripulación?

Veamos si un agente de IA puede hacerla más simple y más rápida.

Estudiar un primer uso